<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Yolov8 on Antonio Montemurro</title><link>https://antoniomontemurro.com/it/tags/yolov8/</link><description>Recent content in Yolov8 on Antonio Montemurro</description><generator>Hugo</generator><language>it-IT</language><lastBuildDate>Sat, 26 Jul 2025 11:16:12 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://antoniomontemurro.com/it/tags/yolov8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Individuare e contare le persone con Yolo v8</title><link>https://antoniomontemurro.com/it/posts/yolo-opencv-python-contare-persone/</link><pubDate>Sat, 26 Jul 2025 11:16:12 +0000</pubDate><guid>https://antoniomontemurro.com/it/posts/yolo-opencv-python-contare-persone/</guid><description>&lt;p&gt;In questo articolo scoprirai cos’è YOLO e come utilizzarlo per analizzare un video, riconoscere e contare le persone presenti al suo interno. Vedremo come scrivere un semplice script in Python, configurabile, che consente di scegliere la sorgente video più adatta alle proprie esigenze.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="cosè-yolo"&gt;Cos’è YOLO?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;YOLO (You Only Look Once) è un algoritmo di &lt;strong&gt;object detection in tempo reale&lt;/strong&gt; basato su reti neurali.&lt;br&gt;
In parole semplici, YOLO analizza ogni frame di un video (che sia un file o un flusso da webcam/IP camera) per identificare oggetti come persone, veicoli, animali e molto altro.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>